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빅밸류
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빌라 시세 조회하는 방법 ‘빌라시세닷컴’ : 네이버 블로그
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빅밸류 빌라시세닷컴 기업정보 – 기업, 투자, 서비스/제품, 채용 – 넥스트유니콘
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빅밸류(빌라시세닷컴) – 제품/서비스 2개 – THE VC
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빌라 시세 조회는 어디서 하지? 하우스머치, 빌라시세닷컴, 랜드바이저에게 물어봐!
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로펌 그만두고 ‘부동산 빅데이터’ 도전…’빌라 시세정보 제공해 서민 대출길 넓혀야죠’
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빌라 시세 닷컴
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잡코리아 – JOBKOREA
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빌라 시세 조회는 어디서 하지? 하우스머치, 빌라시세닷컴, 랜드바이저에게 물어봐!
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아파트와 달리 빌라나 다세대 주택은 시세를 정확하게 파악하기 힘들어 투자 시 어려움이 있었던 것이 사실입니다.
빌라는 건물 마다 개성이 뚜렷하다 보니 아파트에 비해 시세를 매기는 기준이 균일하지 않아서 빌라 투자를 고려하는 분들이나 빌라를 매도하고 싶은 분들 모두에게 빌라의 적정한 가격 책정이 쉽지 않았는데요.
하지만 최근 빅데이터의 발달로 빌라의 시세 파악에 도움을 주는 프롭테크※ 사이트들이 속속 생겨나고 있습니다. 아파트 시세처럼 빌라 시세도 간편하게 조회가 가능해지게 된 것입니다.
이번 포스팅에서는 빌라 투자를 해보고 싶은데 부동산 앱에 나와있는 가격이 적절한 가격인지 확인이 필요한 분들, 또는 보유중인 빌라를 매도하고 싶은데 얼마에 매도해야 좋을지 몰라서 고민이신 분들이 계시다면 이용해 보면 좋을 만한 빌라 시세조회 사이트들에 대해 알아보도록 하겠습니다.
※ 프롭테크(PropTech) : Property(토지나 건물) + Technology(기술) 을 조합시킨 단어로 부동산 거래, 관리 등에 사용되는 정보 산업 기술을 의미한다.
a. 빅데이터를 기반으로 빌라 시세를 예측하다 : 프롭테크 기업이 가져온 변화
b. 빌라 시세조회가 가능한 프롭테크 사이트 소개
# 하우스머치
# 빌라시세닷컴
# 랜드바이저
c. 마무리
a. 빅데이터를 기반으로 빌라 시세를 예측하다 : 프롭테크 기업이 가져온 변화
서울과 수도권 집값이 급등하면서 패닉바잉 열풍이 아파트뿐 아니라 빌라나 다가구 주택까지 불어닥쳤다. 최근 강한 레버리지 규제로 전체적인 부동산 거래량은 주춤하고는 있는 것 같지만, 실거주할 공간이 필요한 실수요자들이 아파트에 비해 저렴한 빌라로 눈을 돌리고, 1~2인 가구 증가로 빌라와 같은 소형 공동주택이 계속 늘어나면서 서울·수도권의 빌라 거래량도 증가하고 있다고 합니다. 가끔 TV 프로그램을 통해 소개되는 신축 빌라들을 보면 개성 넘치면서도 아파트 저리가라할 만큼 멋진 인테리어를 자랑하는 곳들이 많더라고요. 하지만, 이렇게 다양하고 개성있는 모습으로 지을 수 있다는 빌라의 장점이 빌라의 시세 측정을 어렵게 만드는 요인이 되어왔다고 하네요. 단지별로 평형과 건축 구조가 거의 정형화 되어 있는 아파트와 달리 빌라는 같은 지역의, 같은 평형 물건이라도 생김새나 특성이 다 다르다 보니 가격 변수가 다양해져 시세 파악이 힘들고, 그래서 시세 정보가 제공되지 않으니 거래 자체의 사례가 적어지는 것이 빌라의 단점이었습니다.
정확한 시세를 알 수 없으니 빌라 매수를 할 때는 물론 매도 시에도 부동산중개업소의 말에 의존하는 수 밖에 없었습니다. 그래서 빌라 투자 시 가치 대비 비싼 가격에 빌라를 구입하게 되거나, 매도 시에는 오히려 현 부동산 시세 대비 저렴한 가격에 팔 수 밖에 없는 경우도 적지 않았습니다.
하지만 시세 조회가 불가능해 불편했던 빌라 거래에도 변화가 생기고 있습니다. IT기술의 발달로 빅데이터 기술이 발전하면서, 정보통신기술과 부동산 결합한 프롭테크 신생 기업들이 많이 생겨났습니다. 이런 프롭테크 기업들 중에서 빅데이터를 활용해 빌라는 물론 나홀로 아파트처럼 기준가격이 없어 불편함을 겪고 있는 공동주택의 시세를 파악하고 조회까지 가능한 온라인 서비스를 제공하게 된 것인데요.
그럼 빌라 시세 조회가 가능한 사이트들에는 어떤 것들이 있는지 한번 살펴볼까요?
b. 빌라 시세조회가 가능한 프롭테크 사이트 소개
# 하우스머치
– 하우스머치는 지능형 종합 부동산 서비스로 실시간으로 빅데이터를 수집하여 분석하고, 머신러닝 및 공간계량 기법을 통한 정밀한 분석으로 한 서울·수도권 및 5대 광역시의 연립/다세대 주택의 추정시세정보를 제공하는 사이트입니다. 하우스머치는 KB금융에서 육성한 핀테크 기업 공감랩에서 제공하는 서비스로 하우스머치와 KB금융과는 현재도 협력사 관계입니다. 그렇기 때문에 아파트 주택담보 시세의 기준이 되고 있는 KB부동산시세 서비스 리브부동산에서는 하우스머치가 제공하는 자료를 통해 빌라와 다세대 주택의 시세 조회도 가능합니다. 하우스머치가 아직 모바일 서비스가 안되는 것이 단점인데 리브부동산 앱을 이용해서 하우스머치가 제공하는 빌라시세조회 서비스가 가능하니 서로에게 윈윈인 듯 합니다. 사실상 현재 부동산 시장에서 아파트 주택 담보 시세의 기준이 된다고 할 수 있는 KB금융의 협력사라고 하니 하우스머치에서 제공하는 빌라시세에 더욱 믿음이 가네요.
하우스머치 사이트에 들어가보겠습니다. 금융위원회로부터도 인정을 받았다고 하네요.
검색창에 찾고자 하는 빌라의 해당 시, 구, 동을 선택하면
이렇게 지도와 함께 검색창이 함께 나타납니다. 지도를 보면서 관심이 가는 위치의 빌라들을 클릭해보면 그 빌라의 대략적인 시세는 확인할 수도 있습니다.
만약 정확한 주소를 알고 있다면 사이트 왼쪽 상단 검색창에 주소(지번주소)를 입력 후 검색 버튼을 누릅니다.
해당 빌라의 층과 호수 등 상세한 시세 조회는 회원가입과 로그인이 필수이며, 네이버나 카카오 아이디로도 로그인이 가능합니다. (2021년 12월 중 지도기반 검색이 아닌 통합주소 검색 방식으로 리뉴얼될 예정)
빌라 하나를 클릭해 시세를 조회해 봤습니다.
하우스머치에서는 상위. 중위. 하위 가격으로 세분해서 시세를 제공하고 있는 것이 눈에 띕니다. 시세 대비 전세가도 쉽게 파악할 수 있도록 해 놓았습니다. 시세 변동 그래프와 3개월 전 대비 시세가 어떻게 변했는지에 대한 정보도 제공해 주고 있습니다.
하우스머치 코멘트 화살표를 눌러보면 해당 건물에 대한 설명을 비롯해 위치한 지역에 대한 분석까지 자세하게 적혀 있으니 지역 분위기를 파악하는 데 도움이 될 것 같습니다. 레버리지 상환금 계산기 서비스도 제공하고 있으니 주택담보로 레버리지를 써야 하는 경우 월 상환금도 쉽게 파악할 수 있습니다. 좋은 서비스인 것 같네요.
주변에서 최근 거래된 비슷한 컨디션의 빌라들의 거래 내역들도 살펴볼 수 있어서 시세 비교와 파악에 큰 도움이 될 것 같습니다.
# 빌라시세닷컴
– 빌라시세닷컴은 프롭테크 기업 ‘빅밸류’에서 제공하는 빌라 시세 조회 사이트입니다. 연립·다세대 주택, 나홀로 아파트 등 기준가격이 없어 주택을 담보로 한 레버리지 활용에 어려움을 겪고 있는 공동주택을 대상으로 빅데이터 AI 를 통한 자동 시세를 제공하고 있습니다. 빌라시세닷컴은 KB국민은행이 제공하는 KB부동산시세 서비스인 리브부동산과 유사한 형태로, 리브부동산이 일정 규모 이상의 아파트 단지들의 시세를 산정한다면, 빌라시세닷컴은 실거래가를 기반으로 AI 학습모델을 활용해 빌라나 다세대주택, 소규모 아파트 외 주택의 실거래가를 추정한다는 점에서 차이가 있습니다. 빌라시세닷컴을 서비스를 제공하는 ‘빅밸류’에 의하면 KB시세 등을 통해 주택담보 가치의 기준을 빠르게 파악할 수 있는 아파트와 달리 빌라는 빠른 시세 산정이 어렵고, 감정평가사에게 주택 담보 가치를 감정을 받아야 하는 등 역차별이 있다는 판단 아래 빌라 같은 소규모 공동주택들 역시 주택 담보 산정 시 쉽게 활용이 가능하도록 신한은행과 함께 이 서비스를 개발했다고 합니다.
빌라시세닷컴 사이트에 들어가 보겠습니다.
시세를 조회하려면 회원가입과 로그인 이 필요합니다. 회원가입 없이 네이버나 카카오 아이디로도 로그인이 가능합니다.
로그인을 하고 검색창에 찾고자 하는 빌라의 주소를 입력합니다. 시세 조회는 한 계정 당 1일 3회 가능합니다.
빌라 하나를 검색해 봤습니다.
로드뷰 사진과 지도 및 빌라의 기본 정보까지 한 눈에 보기 좋게 화면을 구성해 놓았습니다. 밑으로 내리면 해당 빌라의 2년간 시세 추이도 확인할 수 있습니다.
밑으로 내리면 해당 빌라의 2년간 시세 추이도 확인할 수 있습니다.
더 밑으로 내려보면 최근 2년간 거래 건수 및 시세 변동 그래프, 최근 거래된 주변 비슷한 컨디션의 매물들의 매매시세 정보까지 성의있게 제공하고 있습니다. 주변 시세를 비교해볼 수 있어서 빌라 매매나 매도 시 가격 책정에 많은 도움이 될 것 같습니다.
# 랜드바이저
온라인 시세추정 서비스는 2016년부터 빅밸류(빌라시세닷컴), 공감랩(하우스머치) 등 여러 프롭테크 기업들이 서로 경쟁하고 있는 분야입니다. 이렇게 IT기술이 부동산 비즈니스에 침투하게 되면서 기존 감정평가사들은 이러한 프롭테크 기업들이 감정평가사를 통하지 않고 유사감정평가 행위를 한다며 반발해 왔는데요, 시대의 변화에 맞춰 감정평가법인에서 직접 프롭테크 기업을 만들어 빌라의 시세를 제공하게 되었습니다. 그 사이트가 바로 랜드바이저입니다. 랜드바이저 연간 350만 건의 실거래 데이터 뿐 아니라, 감정평가법인이 자체 생산하는 탁상감정 정보 50만 건을 추가로 활용해 오랜 연구끝에 특허 출원한 부동산 자동평가모형의 정확성을 개선해 나간다고 합니다. 또한 거래가 많지 않은 비도시 지역까지 추정시세를 제공해 공동주택이나 단독주택에 국한됐던 기존 시세추정 서비스 약점을 보완하고, 데이터가 부족해서 추정시세를 산정하지 못하는 주택의 경우 감정평가법인에 탁상감정을 문의할 수도 있다고 합니다.
랜드바이저 사이트에 들어가보겠습니다.
랜드바이저 역시 시세조회를 위해서는 회원가입과 로그인이 필수입니다. 갖고 있는 이메일 주소로 회원가입이 가능합니다. 랜드바이저에서는 포인트 결제시스템을 사용하고 있는데 현재 신규 회원가입을 하면 10,000포인트를 주고 있습니다. 시세 조회 한 건당 1,000포인트씩 차감됩니다.
주소를 알고 있다면 상단 검색창에 주소를 넣어 검색해도 되고, 정확한 주소를 모른다면 지도를 통해 검색할 수도 있습니다. 빌라 하나를 검색해보겠습니다.
랜드바이저에서 특허출원했다는 빅데이터 자동평가엔진이 해당 빌라의 시세를 산정하는 과정을 볼 수 있습니다.
빌라의 위치 지도와 현재 시세, 빌라의 기본 정보를 확인할 수 있습니다.
화면을 밑으로 내리면 지도를 통해 주변 빌라 거래 내역과 매매된 시세도 확인이 가능합니다.
빌라를 취득, 보유, 처분했을 때 발생하는 비용을 살펴볼 수 있는 서비스도 제공하고 있습니다. 부동산 투자를 고민 중인 분들에게 아주 편리한 기능인 것 같습니다.
랜드바이저도 앞에서 살펴본 하우스머치, 빌라시세닷컴처럼 최근에 이뤄진 주변 빌라의 거래내역을 확인 가능합니다.
c. 마무리
이번 포스팅에서는 빌라 시세를 조회할 수 있는 사이트들에 대해 알아보았습니다. 빌라는 아파트와 달리 시세 파악이 힘들다는 점이 투자의 걸림돌이 되어 왔습니다. 하지만 이번 포스팅에서 살펴본 것처럼 하우스머치, 빌라시세닷컴, 랜드바이저 등과 같이 빅데이터 기술을 기반으로 한 프롭테크 사이트를 이용하면 간편하게 클릭 한 번으로 원하는 빌라의 시세 파악할 수 있습니다. 다만 아직 아쉬운 점은 이 사이트들이 데스크탑이나 테블릿 PC서비스만 제공한다는 점입니다. 빠른 시일 내에 모바일로도 빌라 시세 조회가 가능해지면 좋겠습니다.
이번에 알아본 빌라 시세 조회 사이트들에서 제공하고 있는 현재 시세들은 빅데이터와 실거래가 등 다양한 정보를 분석해서 산정해 낸 것으로 신뢰도가 꽤 높다고 할 수 있습니다. 그래도 어디까지나 추정 시세이므로 아주 정확하다고 할 수는 없으니, 빌라의 가치를 판단하는 데 도움을 받되 주변의 공인중개소를 실제로 방문해서 실제 거래되는 빌라들의 실거래가 등을 알아보는 방식으로 투자 시 부족한 정보 부분은 채워 나가는 것을 추천드립니다.
빌라를 매도하고 싶거나 빌라에 투자를 하고 싶은데 시세를 몰라서 곤란하셨던 분들께 이 포스팅이 도움이 되었기를 바라며, 이만 글을 마칩니다. 모두 부자되세요 😀
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로펌 그만두고 ‘부동산 빅데이터’ 도전…”빌라 시세정보 제공해 서민 대출길 넓혀야죠”
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“왜 잘 다니던 회사에 사표를 내고 창업했냐고요. 거창한 이유는 없어요. 인생은 짧은데 정해진 길만 걷다가 끝나면 아쉽잖아요.”김진경 빅밸류 대표의 이력은 화려하다. 그 어렵다는 사법고시에 합격하며 법조인의 길을 걷기 시작한 그는 법무법인에서 부동산 소송을 담당하다 증권사 IB 본부로 둥지를 옮겨 부동산 대체투자 업무를 맡아왔다. 남들에게는 선망의 대상인 법조계와 금융계를 차례로 거친 셈이다. 그런 김 대표의 다음 목적지는 ‘부동산 빅데이터’ 스타트업. 지금은 낯설지 않지만 창업에 뛰어든 지난 2015년 당시만 해도 빅데이터나 인공지능(AI)은 일반인에게는 생경한 개념이었다. 서울 중구에 위치한 빅밸류 사무실에서 만난 김 대표는 ‘왜 안정된 직장을 뒤로하고 창업에 뛰어들었느냐’는 질문에 “그 자체가 새로운 시도였다. 기술·개발 쪽을 전공한 것도 아니지만 내가 잘 아는 분야를 접목할 수 있지 않을까 하는 생각에 기회를 잡았다”고 말했다.빅밸류의 서비스는 한마디로 ‘빌라(연립·다세대주택) 시세를 자동으로 산정해주는’ 서비스다. 시세가 정형화된 아파트와 달리 가구 수도 작고 형태도 제각각인 빌라는 상대적으로 시세 산정이 어렵다. 기준 시세가 불명확하면 주택을 담보로 한 대출이 불가능하거나 혹 대출이 나온다 하더라도 그 가치가 저평가되기 마련이다. 대표적인 서민 주택인 빌라가 시세정보의 사각지대에 놓이면 빌라에 거주하는 서민층은 자연스럽게 금융서비스에서 소외될 가능성이 높다.김 대표는 바로 이 점에 주목했다. 그는 “우리나라에서 부동산은 개인 자산의 75%를 차지하는 중요한 자산인데 연립·다세대주택은 기본 중의 기본이라고 할 수 있는 시세 정보조차 없었다”며 “빌라를 담보로 한 대출이 안 나오면 빌라 거주자는 2금융권으로 가 더 높은 이자를 내고 대출을 받을 수밖에 없다. 빌라 시세정보를 자동으로 산정해주는 시스템을 만들면 서민의 대출길이 넓어지고 은행은 은행대로 고객층을 확대할 수 있을 것이라고 봤다”고 설명했다.이렇게 탄생한 것이 빅밸류의 빅데이터 기반 시세 자동산정 기술이다. 면적·위치·연한·대지권 비율·주차장 유무 등 부동산의 가격을 결정하는 수백·수천 가지 변수를 뽑아 이를 실거래가 데이터와 비교하는 과정을 무한으로 반복 학습하면서 각각의 변수가 부동산 가격에 미치는 영향을 추출해내는 원리다. 김 대표는 “초기에는 200만가구의 데이터를 학습하는 데 5일이 걸렸는데 지금은 48시간 이내 연산이 가능해져 시세정보를 매월 단위로 업데이트할 수 있다”고 말했다.사업을 시작한 당시에는 빅데이터·AI가 생소한 분야였다. 그만큼 빅밸류의 여정은 순탄하지 않았다. 투자를 받기까지 시간이 걸리면서 회사 잔액은 슬슬 바닥이 드러났고 자칫하면 직원 월급이 밀릴 수 있는 상황까지 갔다. 김 대표는 “사업계획서를 들고 투자 미팅을 다녔는데 사업 초기만 해도 ‘AI로 뽑아낸 데이터를 기반으로 시세 서비스를 만든다’는 개념을 전혀 이해하지 못하는 은행 담당자들이 많았다”고 회상했다.하지만 곧 AI에 대한 전국민적 관심이 높아진 계기가 생겼다. 바로 이세돌 9단과 알파고가 펼친 ‘세기의 대국’. 그는 “알파고 이후에는 은행 관계자를 만나 사업 설명을 하면 ‘AI면 알파고’라는 반응이 왔다. 알파고의 도움을 받은 것 같다”고 웃으며 말했다. 2년에 달하는 노력 끝에 기다리던 투자 소식이 들렸다. 빅밸류는 2018년 신한은행과 서비스 공급계약을 체결했다. 작은 스타트업의 첫 계약상대가 주요 시중은행이었던 것이다. 그야말로 ‘배부른 첫술’이었다.보수적인 대형은행을 공략하는 과정은 결코 쉽지 않았다고 한다. 하지만 김 대표는 ‘빠른 길’보다는 ‘확실한 길’을 택했다. 서민들의 실생활에 큰 영향을 미치는 ‘부동산 데이터’를 다룬다는 책임감 때문이다.그는 “부동산 데이터는 파급력이 큰 만큼 공신력이 중요하다. 그에 대한 책임의식이 있었다. 무작정 빨리 서비스를 공급하는 것이 중요한 게 아니라 충분한 검증을 거쳐 공급해야 한다고 생각했다”며 “그래서 제일 어렵지만 시중 주요은행부터 시작했다. 그래야만 서비스가 오래갈 수 있다고 믿었다”고 강조했다.빅밸류의 시세정보 서비스는 현재 신한·하나·부산·대구은행 등 주요 은행과 뱅크샐러드 등 15개에 달하는 금융기업을 고객으로 두고 있다. 이뿐만 아니라 금융위원회의 규제 샌드박스 사업자로 선정되기도 했다. 김 대표는 “이는 빅밸류의 서비스를 실제 심사용으로 사용할 수 있다는 것”이라며 “단순히 영업점에서 상담 및 참고용으로 사용하는 것이 아니라 실제 담보대출의 기준으로 사용한다는 점에서 의미가 크다”고 설명했다.이 같은 성과를 낼 수 있었던 배경에는 데이터 신뢰도를 끌어올리기 위한 빅밸류의 끊임없는 ‘자기 도전’이 있었다.김 대표는 “스스로 신뢰성을 유지하지 못하면 곧바로 도태되는 곳이 시장이다. 부동산 데이터는 공적 영역에 있다고 볼 수 있기 때문에 시장에서 실제로 활용되는 서비스를 만들기 위해서는 그만큼 예리해져야 한다”고 힘줘 말했다. 빅밸류가 쉴 새 없이 자체 데이터를 검증하고 또 검증하는 이유다. ‘끊임없는 도전’이라는 김 대표의 신조가 잘 드러나는 대목이다. “현실에 안주하지 않고 계속 도전하고 변화하는 것이 개인에게 있어서도, 스타트업에 있어서도 가장 중요한 것 같다”는 김 대표와 빅밸류의 ‘다음 도전’이 궁금해진다./양지윤기자 [email protected] 사진=성형주기자△1977년 서울 △2001년 연세대 경영학과 졸업 △제48회 사법시험 합격(사법연수원 38기) △2011~2013년 교보증권 자산운용본부 과장 △2013~2015년 KTB증권 IB본부 차장 △2015년~ 빅밸류 대표
빅데이터로 빌라 시세 알아보세요
22일 과학기술정보통신부와 한국정보화진흥원이 2017년 빅데이터 플래그십 프로젝트로 ‘빅데이터 기반 연립·다세대 주택 시세산정 시스템’을 신한은행·케이앤컴퍼니와 함께 구축했다고 밝혔다.핵가족화로 연립·다세대 주택 형식의 소형 공동주택 세대수와 거래량이 증가하고 있지만 대형 아파트와 달리 시세정보가 제공되지 않아 수요자들이 불편을 겪는 데 따른 해결책이다.아파트의 경우 일정 기간 발생한 실거래가로 시세를 파악할 수 있으나 기존 연립·다세대 주택은 이와 달리 건물마다 특성이 달라 시세를 알기가 어렵다는 한계가 있었다. 이에 정부 차원에서 빅데이터를 분석해 연립·다세대 주택의 시세정보를 정리하기로 한 것이다.서울·경기 지역 144만 세대를 대상으로 한 이번 조사는 국토교통부, 행정안전부의 개방 데이터를 수집해 분석 기반을 마련했다. 또한 평가 대상의 인근 부동산 거래사례 비교, 시세에 영향을 미치는 주변 특징 분석과 이에 따른 가격 보정 작업을 거쳐 최종 시세를 산정했다. 여기에 건축물 기본 정보(용도, 면적, 층수, 세대수, 주차장)와 최근 2년간 시세 추이, 주변 거래사례 비교 정보도 반영했다.이 데이터는 실제로 지난 2012년부터 2016년 사이 감정평가가 진행된 부동산을 대상으로 결과를 비교했을 때 92%의 높은 정확도를 보였다.다음 달 20일부터 주택 144만 세대 중 검증 완료된 115만 세대의 정보가 인터넷에 공개될 예정이다. 정부는 서비스가 제공되는 지역 범위와 부동산 범위도 확장할 계획이다.과학기술정보통신부 최영해 인터넷융합정책관은 “이번 빅데이터 플래그십 시범사업으로 국민들의 주거 공간 마련에도 빅데이터가 큰 역할을 할 수 있다는 점을 보여줬다”고 평가했다.김경림 키즈맘 기자 [email protected]
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