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Lobar pneumonia(폐렴)의 흉부 X선 소견(Chest X-ray, CXR): lobar consolidation
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폐렴 x ray

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Inception V3를 이용한 흉부촬영 X선 영상의 폐렴 진단 분류

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Inception V3를 이용한 흉부촬영 X선 영상의 폐렴 진단 분류
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폐렴을 진단하는 가장 중요한 방사선 검사 : 건강검진정보

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  • Summary of article content: Articles about 폐렴을 진단하는 가장 중요한 방사선 검사 : 건강검진정보 폐렴의 증상폐에 염증이 생겨 기능 장애가 생겨 발생하는 증상으로는 호흡기 자극에 … 하지만 x-ray 상 뚜렷한 음영이 확인되지 않는 경우 흉부 CT 등의 검사를 시행 … …
  • Most searched keywords: Whether you are looking for 폐렴을 진단하는 가장 중요한 방사선 검사 : 건강검진정보 폐렴의 증상폐에 염증이 생겨 기능 장애가 생겨 발생하는 증상으로는 호흡기 자극에 … 하지만 x-ray 상 뚜렷한 음영이 확인되지 않는 경우 흉부 CT 등의 검사를 시행 … 독감을 예방하기 위해 독감 예방접종 많이 받으시는데요. 독감보다 더 무서운 건 폐렴이에요. 폐렴이 심한 중증의 경우에는 사망하는 경우가 있을 수 있는데요. 이처럼 폐렴을 초기에 진단하기 위해 실시하는 방사선 검사가 무엇보다 중요하다고 합니다. 폐렴의 원인과 증상에 대해서 알아볼게요.폐렴의 원인폐렴의 가장 흔한 원인은 미생물 감염과 세균이나 바이러스, 드물게는 곰팡이에 의한 감염이 원인입니다.  미생물에 의한 감염성 폐렴 외에 화학물질이나 구토물 등의 이물질의 흡인, 가스 흡인, 방사선 치료 등에 의해 비감염성 폐렴이 발생할 수도 있습니다. 폐렴의 증상폐에 염증이 생겨 기능 장애가 생겨 발생하는 증상으로는 호흡기 자극에 의한 기침, 가래, 호흡곤란 등이 나타나는데 가래는 끈적하고 고름 같은 형태로 나올 수 있고 피가 묻어 나오기도 합니다. 또한 폐를 둘러싸고 있는 흉막까지 염증이 침범한 경우 숨쉴 때 통증을 느낄 수 있고, 호흡기 외에 구역, 구토, 설사의 증상도 발생할 수 있으며 두통, 피로감, 근육통, 관절통, 오한, 발열 등의 전신적인 증상이 나타날 수 있습니다. 폐렴 진단열이 나면서, 기침과 누런 색깔의 가래가 나오면 의심해야 합니다.  문진과 검진을 통해서 우선 의심할 수 있고 폐렴을 진단하는 방사선인 흉부 x-ray 촬영은 가장 중요한 검사이며 폐음영의 변화를 확인하여 진단합니다. 하지만 x-ray 상 뚜렷한 음영이 확인되지 않는 경우 흉부 CT 등의 검사를 시행하기도 합니다.  그 외에도 객담검사, 혈액검사, 소변 항원 검사, 폐 기능 검사 등을 통해서도 폐렴을 진단할 수 있습니다. 폐렴 예방가장 중요한 방법은 독감이나 폐렴구균 백신 접종을 빠짐없이 하고, 금연, 충분한 영양공급과 손 씻기 등의 개인위생을 철저히 하여 건강관리를 해야 합니다.종합건강검진, 실시간예약상담, 비용할인이벤트, 기업단체검진, 내시경, 초음파, MDCT, MRI, PET 패키지구성
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서울대학교병원

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[논문]Inception V3를 이용한 흉부촬영 X선 영상의 폐렴 진단 분류

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  • Most searched keywords: Whether you are looking for [논문]Inception V3를 이용한 흉부촬영 X선 영상의 폐렴 진단 분류 Diagnostic Classification of Chest X-ray Pneumonia using Inception V3 Modeling. 한국방사선학회 논문지 = Journal of the Korean Society of Radiology v.14 no.6 , … 폐렴, 인공지능, 딥러닝, 폐렴 검출, 흉부 X선 촬영영상4차 산업의 발전으로 의학·보건·바이오 등 여러 과학기술 분야에서는 질병을 예방하고 질병에 대한 피해를 줄이기 위한 연구가 이루어지고 있으며, 최근에는 ICT 기술의 발전과 더불어 인공지능 기술이 급부상하고 그 효용성이 입증되면서 영상의학 검사의 영상 분석에 인공지능 기술이 도입되어 연구되고 있다. 본 논문에서는 흉부 X선 영상을 이용하여 폐렴의 분류와 검출에 대한 딥러닝 모델을 직접 적용해보고 실제로 Inception 계열의 딥러닝 모델이 폐렴 검출에 있어 유용한 모델인지 평가하고자 한다. 실험재료는 캐글(Kaggle)에서 무료로 제공 및 공유하는 흉부 X선 영상 데이터 세트를 사용하였으며 전체 3,470개의 흉부 X선 영상 데이터 중 학습 데이터 세트 1,870개, 검증 데이터 세트 1,100개, 테스트 데이터 세트 500개로 분류하였다. 실험결과 Inception V3 딥러닝 모델의 Metric 평가에 대한 결과값은 정확도는 94.80%, 정밀도는 97.24%, 재현율은 94.00%, F1 스코어는 95.59의 결과값을 나타내었다. 그리고 흉부 X선 영상의 페렴 검출 및 분류에 대하여 Inception V3 딥러닝 모델링에 대한 최종 에포크의 정확도는 학습 모델링의 경우 94.91%, 검증 모델링은 89.68%의 정확도를 나타내었다. 손실함수 값의 평가는 학습 모델링은 1.127%, 검증 모델링은 4.603%의 손실함수 값을 나타내었다. 이러한 결과로 Inception V3 딥러닝 모델은 흉부영상 데이터의 특징 추출 및 분류에 있어 매우 우수한 딥러닝 모델이며 학습상태 또한 매우 우수하다고 평가하였다. 테스트 모델링에 대한 매트릭스 정확도 평가 결과 정상 흉부 X선 영상 데이터의 경우 96%, 폐렴 흉부 X선 영상데이터의 경우 97%의 정확도가 입증되었다. Inception 계열의 딥러닝 모델의 경우 흉부 질환의 분류에 있어 유용한 딥러닝 모델이 될 것이라고 판단되며 인력의 보조적인 역할 또한 수행할 수 있을 것이라고 기대되어 부족한 의료인력 문제에도 해결점이 될 것이라고 사료된다. 향후 딥러닝을 이용한 폐렴의 진단에 대한 유사 연구 시 본 연구는 유사 연구의 기초자료로 제시될 것이라고 기대된다.
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Inception V3를 이용한 흉부촬영 X선 영상의 폐렴 진단 분류

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Diagnostic Classification of Chest X-ray Pneumonia using Inception V3 Modeling

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[논문]Inception V3를 이용한 흉부촬영 X선 영상의 폐렴 진단 분류
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Lobar pneumonia(폐렴)의 흉부 X선 소견(Chest X-ray, CXR): lobar consolidation : 네이버 블로그

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Inception V3를 이용한 흉부촬영 X선 영상의 폐렴 진단 분류

이 논문은 주류문화의 수용으로 이루어진 한국 앵포르멜 미술을 가능한 수용자 주체인 한국인의 시선으로 접근해보고자 하는 시도이다. 앵포르멜이 등장한 한국의 1950년대 후반은 일제강점기와 6.25를 거친 시기로서, 전근대적인 체제에 대한 개혁의지와 밖으로부터 급속히 유입되던 선진문화에의 요구가 만나는 시기였다. 이것이 미술에서는 보수적 미술제도 특히 국전에 대한 저항의식과 구미 경향의 적극적인 수용으로 나타났다. 이에 따라, 한국의 앵포르멜은 순수한 형식을 넘어 체제개혁의 기호로서의 특성이 두드러진다. 그 운동을 이끌어 간 것이 개별 작가들이라기보다 현대미술가협회라는 집단이었으며, 이들에게 미학적 혁신은 곧 정치적 혁신을 의미하는 것이었다. 그 후속 세대들에 의한 1960년의 가두전은 그러한 정치적 국면을 드러내는 단적인 예로, 이는 미술을 통한 가두시위에 다름 아니다. 한국 앵포르멜은 또한 미국 추상표현주의와 프랑스 앵포르멜의 혼성물이다. 이는 선진 문화를 받아들이는 것이 자존의 조건이 되었던 제3세계 문화의 독특한 국면이다. 운동 초기에는 주로 시각자료를 통해 미국 추상표현주의가, 운동이 진행됨에 따라 주로 프랑스의 것이 개념과 이론의 측면에서 수용되었다. 시각적으로 수용된 미국 문화가 프랑스의 개념을 통해 이해되었던 것이다. 이처럼 한국 앵포르멜은 운동의 성격과 문화혼성의 양상을 통하여 주류와는 ‘또 다른’ 의미를 드러낸다. 이는 그것이 당대 한국의 특수한 지정학적 위치에서 기인한 특수한 요구에 의해 촉발되었으며, 따라서 매우 선별적이고 자의적인 수용의 과정을 거쳐 만들어졌다는 점을 시사한다. 결국, 한국 앵포르멜은 미국 추상표현주의와 프랑스 앵포르멜 사이에서, 그 둘과 다양한 방식으로 연계되면서도 둘 중 어느 한 쪽에도 완전히 속하지 않는, ‘또 다른’ 종류의 전후 추상미술로서의 위치를 확보하게 되었다.

This thesis attempts to approach Korean Informel whose formation was based on the reception of the dominant mainstream culture of the time from the perspective of the Koreans who were the subjects of the reception. Korean Informel emerged in the second half of the 1950s when Korea had just survived the Japanese occupation and the Korean War. During these years an encounter occurred between the need to reform the old system and the demand for the advanced culture which was rapidly being introduced. This led, in the field of art, to the acute resistance to the conservative art institution, especially to the annual Korean Art Exhibition and the rigorous reception of western tendencies By this reason, Korean Informel became to be a visual language for the reformation of the system beyond being pure form-oriented. This is attested to by the fact that the Korean Informel movement was led by the Korean Association of Modern Artists rather than individual artists. For them, aesthetic renovation meant political renovation. This can be exemplified by the street exhibition in 1960 by their subsequent generation, and it was nothing but a street protest via art. The other aspect of Korean Informel can also be found in the fact that it was a hybrid culture of Abstract Expressionism from America and l’Informel from France. This reflects a unique aspect of the third-world culture that the importation of the advanced culture was necessary for its self-existence. In the early years of the movement Abstract Expressionism was introduced chiefly by means of visual materials. In the later years of the movement, l’Informel of France was adopted in terms of concept and theory. In other words, American visual culture was understood through French concepts. In short, Korean Informel came to have ‘another’ meaning different from that of the mainstream abstract art of that time owing to the nature of its movement and the aspect of cultural hybridization. This is because it was triggered by the specific demand elicited by the geopolitical situation of Korea at that time and thereby was developed through a selective and arbitrary process of importing those tendencies. In-between American Abstract Expressionism and French Informel, Korean Informel secured its place as ‘another’ mode of postwar abstract art that simultaneously was related to and distanced itself from the two tendencies.

[논문]Inception V3를 이용한 흉부촬영 X선 영상의 폐렴 진단 분류

초록

4차 산업의 발전으로 의학·보건·바이오 등 여러 과학기술 분야에서는 질병을 예방하고 질병에 대한 피해를 줄이기 위한 연구가 이루어지고 있으며, 최근에는 ICT 기술의 발전과 더불어 인공지능 기술이 급부상하고 그 효용성이 입증되면서 영상의학 검사의 영상 분석에 인공지능 기술이 도입되어 연구되고 있다. 본 논문에서는 흉부 X선 영상을 이용하여 폐렴의 분류와 검출에 대한 딥러닝 모델을 직접 적용해보고 실제로 Inception 계열의 딥러닝 모델이 폐렴 검출에 있어 유용한 모델인지 평가하고자 한다. 실험재료는 캐글(Kaggle)에서 무료로 제공 및 공유하는 흉부 X선 영상 데이터 세트를 사용하였으며 전체 3,470개의 흉부 X선 영상 데이터 중 학습 데이터 세트 1,870개, 검증 데이터 세트 1,100개, 테스트 데이터 세트 500개로 분류하였다. 실험결과 Inception V3 딥러닝 모델의 Metric 평가에 대한 결과값은 정확도는 94.80%, 정밀도는 97.24%, 재현율은 94.00%, F1 스코어는 95.59의 결과값을 나타내었다. 그리고 흉부 X선 영상의 페렴 검출 및 분류에 대하여 Inception V3 딥러닝 모델링에 대한 최종 에포크의 정확도는 학습 모델링의 경우 94.91%, 검증 모델링은 89.68%의 정확도를 나타내었다. 손실함수 값의 평가는 학습 모델링은 1.127%, 검증 모델링은 4.603%의 손실함수 값을 나타내었다. 이러한 결과로 Inception V3 딥러닝 모델은 흉부영상 데이터의 특징 추출 및 분류에 있어 매우 우수한 딥러닝 모델이며 학습상태 또한 매우 우수하다고 평가하였다. 테스트 모델링에 대한 매트릭스 정확도 평가 결과 정상 흉부 X선 영상 데이터의 경우 96%, 폐렴 흉부 X선 영상데이터의 경우 97%의 정확도가 입증되었다. Inception 계열의 딥러닝 모델의 경우 흉부 질환의 분류에 있어 유용한 딥러닝 모델이 될 것이라고 판단되며 인력의 보조적인 역할 또한 수행할 수 있을 것이라고 기대되어 부족한 의료인력 문제에도 해결점이 될 것이라고 사료된다. 향후 딥러닝을 이용한 폐렴의 진단에 대한 유사 연구 시 본 연구는 유사 연구의 기초자료로 제시될 것이라고 기대된다.

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