Top 31 데이터 분석 프로젝트 Trust The Answer

You are looking for information, articles, knowledge about the topic nail salons open on sunday near me 데이터 분석 프로젝트 on Google, you do not find the information you need! Here are the best content compiled and compiled by the Toplist.pilgrimjournalist.com team, along with other related topics such as: 데이터 분석 프로젝트 파이썬 데이터분석 프로젝트, 데이터 분석 프로젝트 예시, 데이터 분석 주제, 데이터 분석 주제 추천, 대학생 빅데이터 프로젝트, 데이터 분석 프로젝트 주제, 데이터 분석 주제 선정, 공공데이터 분석 프로젝트

---

[프로젝트발표영상] 배달 매출 예측 분석

[프로젝트발표영상] 배달 매출 예측 분석

---

내가 하려고 정리한 빅데이터 프로젝트 주제 (= 데이터분석 프로젝트 주제 = 머신러닝 프로젝트 주제)

• Article author: magicode.tistory.com
• Reviews from users: 4800 Ratings
• Top rated: 3.9
• Lowest rated: 1
• Summary of article content: Articles about 내가 하려고 정리한 빅데이터 프로젝트 주제 (= 데이터분석 프로젝트 주제 = 머신러닝 프로젝트 주제) 이제는 어엇한 새내기 데이터분석가로 좀 더 의미있고 해볼만한 데이터 분석 주제를 가져와봤다. 프로젝트 회의하는 과정이 보고싶다면 아래 글을 참고 … …
• Most searched keywords: Whether you are looking for 내가 하려고 정리한 빅데이터 프로젝트 주제 (= 데이터분석 프로젝트 주제 = 머신러닝 프로젝트 주제) 이제는 어엇한 새내기 데이터분석가로 좀 더 의미있고 해볼만한 데이터 분석 주제를 가져와봤다. 프로젝트 회의하는 과정이 보고싶다면 아래 글을 참고 … 이전에 학원에서 데이터 분석을 배울 때 포스팅했던 프로젝트 주제 회의 글이 있는데 이제는 어엇한 새내기 데이터분석가로 좀 더 의미있고 해볼만한 데이터 분석 주제를 가져와봤다. 프로젝트 회의하는 과정이 보..
• Table of Contents:

데이터세트 구하기

프로젝트 주제

태그

‘빅데이터 프로젝트’ Related Articles

티스토리툴바

Read More

실무에도 통하는 데이터 분석 프로젝트 포트폴리오 만들기 | 코멘토

• Article author: comento.kr
• Reviews from users: 29039 Ratings
• Top rated: 4.8
• Lowest rated: 1
• Summary of article content: Articles about 실무에도 통하는 데이터 분석 프로젝트 포트폴리오 만들기 | 코멘토 실무에도 통하는 데이터 분석 프로젝트 포트폴리오 만들기. 현직자와 함께하는 데이터직무 5주 인턴 · 직접 경험하는 것보다 · 데이터 1~3년차 현직자 안네스 멘토입니다. …
• Most searched keywords: Whether you are looking for 실무에도 통하는 데이터 분석 프로젝트 포트폴리오 만들기 | 코멘토 실무에도 통하는 데이터 분석 프로젝트 포트폴리오 만들기. 현직자와 함께하는 데이터직무 5주 인턴 · 직접 경험하는 것보다 · 데이터 1~3년차 현직자 안네스 멘토입니다. 과제 소개과제의 핵심은 자신만의 가설을 기반으로 데이터를 분석하고, 서비스 개선을 위한 Action Item 기획안을 작성하는 것이에요. 총 4개의 과제는 앞에서 언급한 목표를 달데이터: 실무에도 통하는 데이터 분석 프로젝트 포트폴리오 만들기 – 코멘토 직무부트캠프 5주 인턴
• Table of Contents:

실무에도 통하는 데이터 분석 프로젝트 포트폴리오 만들기

현직자와 함께하는 데이터직무 5주
인턴

자주 묻는 질문

코멘토

서비스

기관 제휴 문의

고객센터

코로나19로 전화상담이 제한됩니다

Read More

가볍게 떠먹는 데이터 분석 프로젝트 | 윤영진 | 제이펍 – 교보문고

• Article author: www.kyobobook.co.kr
• Reviews from users: 10116 Ratings
• Top rated: 3.1
• Lowest rated: 1
• Summary of article content: Articles about 가볍게 떠먹는 데이터 분석 프로젝트 | 윤영진 | 제이펍 – 교보문고 이 책은 데이터를 활용한 분석 프로젝트 수행을 위한 방법론, 실전 기술, 그리고 예상되는 문제 해결을 다룹니다. 즉, 데이터 분석 업무의 시작에서 보고서 작성법까지 … …
• Most searched keywords: Whether you are looking for 가볍게 떠먹는 데이터 분석 프로젝트 | 윤영진 | 제이펍 – 교보문고 이 책은 데이터를 활용한 분석 프로젝트 수행을 위한 방법론, 실전 기술, 그리고 예상되는 문제 해결을 다룹니다. 즉, 데이터 분석 업무의 시작에서 보고서 작성법까지 … 기초 이론과 케이스 스터디로 배우는 데이터 분석의 전 과정 | 4차 산업혁명 시대의 핵심은 데이터이고, 데이터를 분석하는 능력이 이 시대의 생존 무기가 되었습니다. 이 책은 데이터를 활용한 분석 프로젝트 수행을 위한 방법론, 실전 기술, 그리고 예상되는 문제 해결을 다룹니다. 즉, 데이터 분석 업무의 시작에서 보고서 작성법까지…가볍게 떠먹는 데이터 분석 프로젝트, 윤영진,, 제이펍, 9791191600162
• Table of Contents:

키워드 Pick

가격정보

이 상품의 이벤트 3건

배송정보

이 책을 구매하신 분들이 함께 구매하신 상품입니다 KOR (개인)

이 책의 이벤트

책소개

상세이미지

목차

책 속으로

북카드

Klover 리뷰 (0)

북로그 리뷰 (3)

전체보기
쓰러가기

문장수집 (0) 문장수집 쓰기 나의 독서기록 보기

※구매 후 문장수집 작성 시 리워드를 제공합니다

안내

문장수집 안내

문장수집은 고객님들이 직접 선정한 책의 좋은 문장을 보여주는 교보문고의 새로운 서비스입니다
마음을 두드린 문장들을 기록하고 좋은 글귀들은 좋아요하여 모아보세요
도서 문장과 무관한 내용 등록 시 별도 통보 없이 삭제될 수 있습니다

1 리워드 안내
구매 후 90일 이내에 문장수집 작성 시 e교환권 100원을 적립해 드립니다

e교환권은 적립일로부터 180일 동안 사용 가능합니다
리워드는 작성 후 다음 날 제공되며 발송 전 작성 시 발송 완료 후 익일 제공됩니다
리워드는 한 상품에 최초 1회만 제공됩니다
주문취소반품절판품절 시 리워드 대상에서 제외됩니다

교환반품품절안내

기프트 BEST

이 분야의 베스트

이 분야의 신간

Read More

[2021 빅데이터 아카데미 우수 프로젝트 사례(분석)] 머신러닝, 딥러닝 방법을 활용한 중고차 시세예측 – DATA ON-AIR

• Article author: dataonair.or.kr
• Reviews from users: 24637 Ratings
• Top rated: 3.5
• Lowest rated: 1
• Summary of article content: Articles about [2021 빅데이터 아카데미 우수 프로젝트 사례(분석)] 머신러닝, 딥러닝 방법을 활용한 중고차 시세예측 – DATA ON-AIR [2021 빅데이터 아카데미 우수 프로젝트 사례(분석)] 머신러닝, 딥러닝 방법을 활용한 중고차 시세예측 … …
• Most searched keywords: Whether you are looking for [2021 빅데이터 아카데미 우수 프로젝트 사례(분석)] 머신러닝, 딥러닝 방법을 활용한 중고차 시세예측 – DATA ON-AIR [2021 빅데이터 아카데미 우수 프로젝트 사례(분석)] 머신러닝, 딥러닝 방법을 활용한 중고차 시세예측 …
• Table of Contents:

Read More

[Brightics 서포터즈] 나홀로 분석 프로젝트 (1) 분석 주제 선정 (+ 계획서 작성)

• Article author: soa-park.tistory.com
• Reviews from users: 42645 Ratings
• Top rated: 3.8
• Lowest rated: 1
• Summary of article content: Articles about [Brightics 서포터즈] 나홀로 분석 프로젝트 (1) 분석 주제 선정 (+ 계획서 작성) 원래 저는 마케팅에서 데이터 분석을 사용하는 방법에 대해 포스팅하고 싶었잖아요? 그럼 이번을 기회로,. 마케팅 가설이나 주장에 대해서 힘을 실어줄 수 … …
• Most searched keywords: Whether you are looking for [Brightics 서포터즈] 나홀로 분석 프로젝트 (1) 분석 주제 선정 (+ 계획서 작성) 원래 저는 마케팅에서 데이터 분석을 사용하는 방법에 대해 포스팅하고 싶었잖아요? 그럼 이번을 기회로,. 마케팅 가설이나 주장에 대해서 힘을 실어줄 수 … 안녕하세요, Soa입니다! ٩( ᐛ )و 이제 개강도 했고.. (공부하기싫어병) 홍보 ucc 제작 때문에 분석 포스팅이 조금 없었습니다.. 아직 홍보 ucc 제작은 끝나지 않았지만..! 운영국에서 메일이 왔습니당……..
• Table of Contents:

태그

‘Data Analysis ‘◡’✿삼성SDS Brightics AI & Studio’ Related Articles

티스토리툴바

Read More

데이터 분석 프로젝트

• Article author: hyukstory.oopy.io
• Reviews from users: 40118 Ratings
• Top rated: 4.1
• Lowest rated: 1
• Summary of article content: Articles about 데이터 분석 프로젝트 빅데이터 분석 및 시각화 project. 참여자 : 김수연, 이혁수, 김경주. @8/28/2020 → 9/13/2020. 주제 : 공공데이터 활용한 뉴노멀 시대 맞춤 야외 데이트 지역 추천. …
• Most searched keywords: Whether you are looking for 데이터 분석 프로젝트 빅데이터 분석 및 시각화 project. 참여자 : 김수연, 이혁수, 김경주. @8/28/2020 → 9/13/2020. 주제 : 공공데이터 활용한 뉴노멀 시대 맞춤 야외 데이트 지역 추천.
• Table of Contents:

Read More

가볍게 떠먹는 데이터 분석 프로젝트 – YES24

• Article author: www.yes24.com
• Reviews from users: 35857 Ratings
• Top rated: 4.4
• Lowest rated: 1
• Summary of article content: Articles about 가볍게 떠먹는 데이터 분석 프로젝트 – YES24 가볍게 떠먹는 데이터 분석 프로젝트. : 기초 이론과 케이스 스터디로 배우는 데이터 분석의 전 과정. 윤영진,황재진 저 | 제이펍 | 2021년 11월 19일 저자/출판사 … …
• Most searched keywords: Whether you are looking for 가볍게 떠먹는 데이터 분석 프로젝트 – YES24 가볍게 떠먹는 데이터 분석 프로젝트. : 기초 이론과 케이스 스터디로 배우는 데이터 분석의 전 과정. 윤영진,황재진 저 | 제이펍 | 2021년 11월 19일 저자/출판사 … 쉽게 배워 바로 써먹는 데이터 분석 입문서!이 책은 데이터 분석 목적 수립, 데이터 취득 방법, 관련 부서 및 인원과 커뮤니케이션하는 방법, 그리고 분석 후 보고서 작성을 위한 대시보드 사용까지 전체 분석 프로젝트 사이클을 설명하고 있으며, 이어서 서울시 버스…가볍게 떠먹는 데이터 분석 프로젝트,기초가중요해,기초 이론과 케이스 스터디로 배우는 데이터 분석의 전 과정, 윤영진 |황재진, 제이펍, 9791191600162, 11916001659791191600162,1191600165
• Table of Contents:

YES24 카테고리 리스트

YES24 유틸메뉴

어깨배너

빠른분야찾기

윙배너

슈퍼특가

이책아나!

오승훈 아나운서가 추천하는 인생 도서

마이 예스24

최근 본 상품

단독 판매

마케팅 텍스트 배너

웹진채널예스

가볍게 떠먹는 데이터 분석 프로젝트

가볍게 떠먹는 데이터 분석 프로젝트

Read More

공공 데이터를 활용한 파이썬 데이터 분석 프로젝트(1)

• Article author: velog.io
• Reviews from users: 21416 Ratings
• Top rated: 3.6
• Lowest rated: 1
• Summary of article content: Articles about 공공 데이터를 활용한 파이썬 데이터 분석 프로젝트(1) 프로젝트 1. 국내 코로나 환자 데이터 분석하기 ‍⚕️ seaborn 으로 countplot, 그리고 folium 으로 지도에 확진자 marker까지. …
• Most searched keywords: Whether you are looking for 공공 데이터를 활용한 파이썬 데이터 분석 프로젝트(1) 프로젝트 1. 국내 코로나 환자 데이터 분석하기 ‍⚕️ seaborn 으로 countplot, 그리고 folium 으로 지도에 확진자 marker까지. 프로젝트 1. 국내 코로나 환자 데이터 분석하기👩‍⚕️ seaborn 으로 countplot, 그리고 folium 으로 지도에 확진자 marker까지😫
• Table of Contents:

2021 NIPA AI 온라인 교육

1 국내 코로나 환자 데이터를 활용한 데이터 분석

Read More

[ 빅데이터의 이해 ] 공공 데이터를 이용하여 지하철 이용객 데이터 분석 – 1

• Article author: jerrys-ai-lab.tistory.com
• Reviews from users: 11026 Ratings
• Top rated: 3.0
• Lowest rated: 1
• Summary of article content: Articles about [ 빅데이터의 이해 ] 공공 데이터를 이용하여 지하철 이용객 데이터 분석 – 1 이 프로젝트를 통해서 서울 지하철의 직원을 효율적으로 배치하기 위해 데이터 분석을 통하여 언제, 어디에 승객들이 가장 많이 모이는지 미리 예측할 수 … …
• Most searched keywords: Whether you are looking for [ 빅데이터의 이해 ] 공공 데이터를 이용하여 지하철 이용객 데이터 분석 – 1 이 프로젝트를 통해서 서울 지하철의 직원을 효율적으로 배치하기 위해 데이터 분석을 통하여 언제, 어디에 승객들이 가장 많이 모이는지 미리 예측할 수 … 기억보단 기록을
  -향로-
• Table of Contents:

Read More

데이터 분석 프로젝트 작성

• Article author: www.ibm.com
• Reviews from users: 33847 Ratings
• Top rated: 4.1
• Lowest rated: 1
• Summary of article content: Articles about 데이터 분석 프로젝트 작성 데이터 분석 프로젝트 를 작성하여 데이터 분석 모델, 대상 모델및 데이터 분석 도구를 작성, 포함 및 개발하십시오. 프로시저. IBM® 통합 툴킷에서 파일 > 새로운 … …
• Most searched keywords: Whether you are looking for 데이터 분석 프로젝트 작성 데이터 분석 프로젝트 를 작성하여 데이터 분석 모델, 대상 모델및 데이터 분석 도구를 작성, 포함 및 개발하십시오. 프로시저. IBM® 통합 툴킷에서 파일 > 새로운 … 데이터 분석 프로젝트 를 작성하여 데이터 분석 모델, 대상 모델및 데이터 분석 도구를 작성, 포함 및 개발하십시오.데이터 분석, 데이터 분석 프로젝트 작성
• Table of Contents:

프로시저

ê²°ê³¼

다음에 수행할 작ì—

관련 개념

관련 태스크

관련 참조

Read More

---

See more articles in the same category here: https://toplist.pilgrimjournalist.com/blog.

내가 하려고 정리한 빅데이터 프로젝트 주제 (= 데이터분석 프로젝트 주제 = 머신러닝 프로젝트 주제)

이전에 학원에서 데이터 분석을 배울 때 포스팅했던 프로젝트 주제 회의 글이 있는데

이제는 어엇한 새내기 데이터분석가로 좀 더 의미있고 해볼만한 데이터 분석 주제를 가져와봤다.

프로젝트 회의하는 과정이 보고싶다면 아래 글을 참고하면 된다.

[빅데이터 프로젝트] – 빅데이터 프로젝트 1. 주제 선정 회의

데이터세트 구하기

학생때 머신러닝프로젝트를 하면서 가장 어려움을 겪는 부분은 주어지는 공공데이터가 매우 제한적이라는 점이다.

공공데이터 포털에 있는 데이터를 이용하는것도 좋은 방법이고, 특허처럼 특정 홈페이지에서 엑셀로 다운받을 수 있는 데이터가 있다면 그것을 이용하는 것도 좋은 방법이지만 다른 사람들과 데이터가 겹치지 않았으면 좋겠다면 kaggle을 이용하는것도 하나의 방법이 될 수 있다.

kaggle은 머신러닝, 딥러닝을 하는 사람들이 이용하는 사이트다.

캐글에 구글아이디로 로그인을 하면 현재 경합중인 머신러닝 프로젝트 주제들을 확인할 수 있다.

물론 경합이 끝난 주제들도 볼 수 있다.

이곳에서 마음에 드는 주제를 골라 데이터를 다운받고 직접 코드를 작성해보는것도 좋다.

뻔한 주제들도 있지만 뻔하지 않은 주제들도 있기 때문에 공공데이터만 활용하는 것보다 더 다양한 주제를 접할 수 있다.

캐글에서 주제를 확인하고 데이터를 다운받는 방법을 아래와 같다.

Overview에 있는 Description을 통해 주제가 무엇인지, 원하는 결과물은 어떤건지, 데이터는 어떻게 수집되었는지를 확인할 수 있다.

데이터분석을 할 때 이 배경지식들은 은근히 중요한 부분이기 때문에 꼼꼼히 읽어봐야한다.

영어로 되어있어도 당황하지 말고 구글 번역기를 이용하면 된다.

Data에 들어가서 데이터세트에 대한 설명을 확인할 수 있고, 대부분 빨간박스에 있는 .csv파일을 다운받아서 사용하면 된다.

다만 주제에 따라 csv파일이 아니라 다른 파일들이 주어지는 경우도 있기 때문에 어떤 파일을 사용해야할지 모르겠을 때는 Download All버튼을 눌러 모두 다운로드 해주면 된다.

내가 진행할 머신러닝 프로젝트 주제를 kaggle에서 가져오면 또 다른 좋은 점은 다른사람들이 올려둔 완성된 코드를 볼 수 있다는 점이다.

사실 프로젝트를 진행하면서 다른 사람의 코드를 보며 복사 붙여넣기를 하는 것은 실력향상에 큰 도움은 안되지만 마감이 빡빡한 경우에는 유용하게 참고할 수 있다.

Code 탭에 들어가서 우측 정렬을 Most Votes로 두면 가장 많은 좋아요를 받은 코드를 확인할 수 있다.

이 코드보기는 현재 경합이 진행중인 주제로 했을 경우에도 확인할 수 있다.

정말 친절하게 모든 코드가 나와있으니 참고하면 좋을 것 같다.

프로젝트 주제

1. 물류센터용 택배박스 분류 모델

목표 : 주소지가 섞여있는 택배를 배달하기 좋은 최적의 그룹으로 자동분류하는 모델

데이터 : 공공데이터 중에 전국 주소지를 포함하고 있는 데이터 아무거나 (굳이 집주소가 아니여도 되기 때문에 상가 주소여도 가능)

결과 : 자동 분류 된 번호 및 시각화(분류번호별 개수 / 지역별 분포도 등)

2. 특허데이터 분석을 통한 기업분석

목표 : 특허를 보유하고 있는 기업 분석을 통해 우리가 몰랐던 강소기업 발굴

데이터 : 특허청에서 특정 특허를 보유하고 있는 회사 리스트

결과 : 특정 특허를 보유하고 있는 회사 발견. 취준생, 투자자 등에게 기업정보 제공 가능

>> 이 프로젝트는 내가 직접 해본 프로젝트로 당시 빅데이터 수업을 듣는 모든 취준생들에게 빅데이터 관련 회사를 추천해주는 것이 목적이었고, 빅데이터 특허를 보유하고 있는 기업을 분석해본 결과 기업 업종이 IT산업뿐만 아니라 교육, 의료, 화학 등 다양한 업종에서도 빅데이터 특허를 출원했고 관련 기술자가 필요할것이라는 인사이트를 얻었다.

3. 물건판매 매장의 다음달 총 매출 예측

목표 : 물건판매 매장의 다음달 총 매출 예측

데이터 : https://www.kaggle.com/c/competitive-data-science-predict-future-sales 캐글에서 확인 가능

결과 : 과거 판매 데이터를 가지고 예측모델을 만들어 매월 변경되는 제품목록에 대해 총 매출액 예측

4. 코로나가 디지털학습에 미치는 영향 분석

목표 : 1) 디지털 학습 현황 분석 2)지역, 정책, 인구밀집에 따른 디지털 학습 차이 분석

데이터 : https://www.kaggle.com/c/learnplatform-covid19-impact-on-digital-learning 캐글에서 확인 가능

결과 :

디지털 학습 현황은 어떤가?

코로나가 디지털학습에 미치는 영향은?

인종, 민족, 지역, 인구밀집별 온라인 플랫폼 참여학생간의 차이?

정책 및 정부의 개입이 디지털학습에 미치는 영향?

가볍게 떠먹는 데이터 분석 프로젝트 – 교보문고

데이터 분석과 관련된실무 프로젝트를 진행하기 위한 방법론과 실제 케이스를 다룬 책이다.이 책은 분석과 관련된 기술이나 알고리즘을 다루기 보다는 분석과 관련된 실무 프로젝트를 원할히 수행하기 위한 가이드로써 데이터 과학자보다는 실무 프로젝트 총괄 책임자, PM, 팀장, 기획자, CEO에게 적합한 책이다.국내외에서 주로 활용되는 데이터 분석 방법론 중 하나인 CRISP-DM 표준 방법론을 중심으로 이론을 펼치되 이를 최대한 쉽게 이해할 수 있도록 구성한 것이 특징이며 마지막장에서 케이스 스터디 2가지 사례를 다루고 있어 데이터 분석 경험이 적은 초보자가 이해하기에도 적합한 책이다.책에서 제시하는 데이터 분석의 뼈대는6단계로 구성된다. 아래 그림과 같이 목표를 이해하고 이를 기반으로 한 계획을 수립한 후 수집 및 전처리를 진행한다. 이어 본격적인 분석에 돌입한 후 결과를 검증하며 시각화를 통해 의사결정과 당초 목표에 대한 솔루션을 제시하는 것이 큰 흐름이다.비유하자면 프로그래밍에 S/W공학론이 존재하듯 데이터 분석계의S/W공학론 같은 느낌이다. 전적으로 프로젝트를 원할히 운영할 수 있는 전체 그림을 제시하는 것이 책의 차별화된 부분이며 각 단계의 세부 업무 수행은 데이터 사이언티스트나 엔지니어 혹은 분석가들이 수행하게 될텐데 이를 위한 알고리즘 수준의 기술은 극히 일부를 제외하고는 다루지 않는다.AI, 알파고가 이슈가 된 이후 이 분야에 뛰어드는 사람들은 주로 딥러닝의 성능개선 혹은 알고리즘 기술이나 적어도 머신러닝의 알고리즘에 집중하는 경향이 많은데 어쨌든 이런 기술 또한 수익 혹은 가치 창출과 연결되어야 할 피치 못할 숙명에 처해있기에 프로젝트를 진행하지 않을 수 없다. 이는 이 책이 필요한 이유이기도 하다.책은 전반적으로 앞서 소개한 6단계의 구성을 차례차례 짚어 나간다. 전체적인 큰 흐름은 2장에 자세히 소개되어 있으며 1장은 주로 데이터 분석의 필요성과 개요를 다루고 있으므로 가볍게 읽으면 된다.본격적인 내용은 3장부터 진행되는데 데이터수집혹은 취득을 다루는 것으로 시작한다. 책을 읽으며 데이터의 수집처가 생각보다 매우 다양하다는 것을 알게 되었다.내부 데이터 출처원으로는 사내 ERP, CRM, POS, 문서, 기타 애플리케이션이 해당된다. 외부데이터로는 SNS, 공공 데이터, 포털데이터 등 매우 다양한 데이터 출처원이 존재한다. 책에서 이런 부분들이 꼼꼼하게 잘 정리되어 있어 실무 프로젝트에 있어 단계별 누락요소는 없는지체크리스트로 활용해도 괜찮겠다는 생각이 들었다.4장에서는 검증 및 전처리를 다룬다. 데이터의 유형별 모든 검증을 다루고 있진 않지만 적어도 Tabular 성격의 데이터에서 빈번하게 활용되는 검증 방법을 꽤 자세하게 다루고 있다.이어 전처리로 이상치, 결측치에 대한 처리 방법이 나오는데 적어도 빈번히 활용되는 MCAR, MAR, NMAR 등의 통계적 데이터 성격에 따른 결측치 처리 방법도 소개되고 있어 기본은 잘 갖추고 있다 판단된다.5장은 데이터 분석을 위한10가지 분석도구의 특징 및 장단점을 소개한다. 엑셀을 시작으로 가장 핫한 R, Python 등 그 외에도 태블로와 같은 BI 도구들도 다룬다. 다만 분석 기법이나 알고리즘에 관한 설명은 생략되어 있어 조금 아쉽기도 하다. 철저히 프로젝트와 관련된 거시적 흐름에 집중하는 구성이다.6장은 시각화를 다룬다. 특히 시각화 시 실무에서유의해야 할 유형과 함정에 대해 잘 정리되어 있다. 시각화 전체를 다루고 있는 것은 아니지만 적어도 가장 중요한 부분들이 잘 정리되어 있어 이 책에서 다루는 내용만 잘 이해해도 파레토 법칙의 80%는 달성할 수 있다고 본다.7장은대시보드를 구성하는 전략이 소개된다. 전략적, 분석, 운영 대시보드별 특징이 소개되고 사내에서 중요시 여겨지는 지표 등을 직관적으로 파악하기에 어떤 대시보드의 구성을 가져가는 것이 좋을지 방법이 소개된다.마지막 8장과 9장에서는케이스스터디로 실무 분석 사례를 다룬다. 8장은 서울시 버스 승하차 인원을 분석하여 교통 혼잡 비용을 줄이려는 프로젝트로 매우 기초적인 엑셀을 통한 기술 통계 위주의 분석을 다루고 있다.매우 기초적인 내용이기에 분석이 묘를 얻기는 어렵지만 대학 학부 수준의 프로젝트에 적용해보고 분석 프로젝트의 큰 흐름을 잡기에는 나쁘지 않은 입문 예제로 보인다.9장은 온라인 쇼핑몰의 블랙컨슈머를 파악하기 위한 분석을 시도하는데 8장보다는 약간 난이도가 있다. 시나리오나 가설이 등장하며 SQL을 도구로 활용하고 이를 검증하는 절차도 있다.하지만 역시 매우 기초적인 수준이다. 적어도 통계적으로 분포를 다루는 문제나 귀무 가설 정도 다루는 예제가 추가로 소개되었다면 더욱 좋겠다는 생각이 들었다. 혹은 머신러닝 기법으로 추론, 예측을 진행하는 프로젝트가 같이 소개되었다면 유익했을텐데 독자층을 철저히 입문 수준으로 제한한 것 같다.어쨌든 이 책은 데이터 분석 프로젝트를 처음으로 임하는 이에게 가장 적합한 책이라는 생각이 든다. 또, 깊숙한 실무를 진행할 필요가 없는 기획자나 총괄 책임자가 프로젝트의 큰 흐름을 빠르게 이해하고자 할 때 좋은 가이드가 될 것이다.책소개 – 가볍게 떠먹는 데이터 분석 프로젝트

[Brightics 서포터즈] 나홀로 분석 프로젝트 (1) 분석 주제 선정 (+ 계획서 작성)

안녕하세요, Soa입니다!

٩( ᐛ )و

이제 개강도 했고.. (공부하기싫어병)

홍보 ucc 제작 때문에 분석 포스팅이 조금 없었습니다..

아직 홍보 ucc 제작은 끝나지 않았지만..!

운영국에서 메일이 왔습니당…….^^!

(우는거 아님)

무려 10주간, 개인 분석 프로젝트를 A부터 Z까지 진행해야 한다는 사실…!

그래서 고민했습니다..

사실 분석 프로젝트를 진행했던 경험이 없기 때문에,

어떻게 10주간의 분석 프로젝트를 해야하나 막막했어요…

그러면서 든 생각이

원래 저는 마케팅에서 데이터 분석을 사용하는 방법에 대해 포스팅하고 싶었잖아요?

그럼 이번을 기회로,

마케팅 가설이나 주장에 대해서 힘을 실어줄 수 있게끔 하는

데이터 분석을 진행해봐야겠다고 생각했습니다!

반응형

나홀로 분석 프로젝트 (1) 분석 주제 선정

개인 분석 프로젝트에 대한 큰 방향을 잡았습니다!

그래서 제가 정한 프로젝트 명은…

“나도 이제 디지털 마케터!”

물론 디지털 마케터가 실제로 하는 일에 대해서는

실무를 해보지 않았기 때문에 정답이 아닐 수 있습니다!

실제로 데이터 분석이 어떻게 사용되는지에 대해서 찾아보다가

다음 글을 발견했습니다.

https://platum.kr/archives/133978

데이터 분석을 통해서 마케팅 가설, 주장에 대해서

설득력을 높일 수 있다는 것이죠!

단순히 데이터 분석 뿐만 아니라

데이터 분석을 토대로, 그 데이터 안에서 인사이트를 도출해내는 것!

이번 개인 분석 프로젝트에서

물론 데이터 분석에 대해서 열심히 공부하겠지만,

마케팅에서 데이터 분석이 이렇게 쓰일 수 있구나 하는

그 과정에 대해서 자세히 포스팅하고자 합니다!

[프로젝트 목적]

위에서 언급했던 것처럼

데이터 분석을 마케팅에 어떻게 쓸 수 있는지에 대해서

공부하고 그 과정을 자세히 이야기하고자 하는데요.

목적을 간단하게 정리하자면 다음과 같습니다.

마케팅 가설을 설정한 후, 데이터 분석으로 가설을 검증해보는 과정을 실습해본다.

누구나 볼 수 있는 채널에서 소비자 데이터를 수집하여 데이터의 추이를 보며 가설을 주장에 설득력을 높여주고, 가설을 보완하는 방법을 배울 수 있다.

마케팅 가설을 설정하고, 그 가설을 데이터 분석을 통해 검증하려고 합니다!

간단하게 예를 들자면, 포스트 코로나 시대에서 온라인 쇼핑몰이 성장할 것이니 쇼핑몰을 만들어야 한다!

(조금 허접한 가설이지만..)

이런 식으로 마케팅 가설이나 주장을 설정하고

이에 대해 뒷받침할만한 근거로 분석한 데이터를 제시하는거죠!

예를 들어, 년도별 온라인 쇼핑몰 성장 추이 데이터 등이 있을 것 같습니다.

그래서 이러한 이유로 디지털 마케터가 되었다고 생각하고,

가상의 시나리오(내가 만약 ~라면)와 가설 등을 설정해서

그에 맞게끔 데이터 분석을 진행하고

분석 결과를 시각화하고, 나름 제안서? 분석 리포트를 작성해보고자 합니다!

[프로젝트 개요]

그래서 프로젝트는 간단하게 다음과 같이 진행될 예정입니다.

1. 설득력 있는 마케터 : 데이터 분석, 가설 검증이 필요한 이유

2. 분석 시나리오 설정 : ‘내가 만약 삼성SDS 마케팅 담당자라면?’

3. 제안을 위한 근거 만들기, 데이터 분석

4. 데이터 분석 결과 시각화

5. 결과 분석 및 인사이트 도출

여기서 2번의 분석 시나리오 설정에 대해서

조금 이야기해보겠습니다..!

가능한 시나리오가 여러 가지 있고, 정말 많이 고민해보았습니다..

사실 어느 기업에 소속된 마케터라면,

해당 기업에서 수집한 판매 데이터, 구매 전환 데이터 등과 같은

소비자 데이터가 있기 때문에 그와 관련된 가설을 세울 수 있겠지만

제가 수집할 수 있는 데이터에는 한계가 있기 때문에

많은 가설들을 포기했습니다.. ㅠ_ㅠ

그래서 공개되어 있는 데이터들 중에서 얻을 수 있는

소비자 데이터를 생각해보니,

네이버 데이터랩, 구글 트렌드 등과 같은

많은 사용자들이 이용하는 채널에서 제공하는 소비자 데이터가 있더라구요!

그런데 어떤 기업에 소속되어 있는 마케터라는 설정은 포기한거 아닌가요?

할 수도 있겠지만!

제가 설정한 시나리오는

‘내가 만약 삼성SDS 마케팅 담당자라면?’

이겁니다!

내가 만약 삼성SDS 마케팅 담당자라면!

Brightics 서포터즈를 모집해서, Brightics를 홍보하자는 전략에 대해서

어떠한 근거를 통해서 이야기하고,

그 근거를 어떤 데이터를 어떻게 분석해서 제안했을까?

라는 생각을 했습니다!

물론 진짜 담당자님께서는.. 저보다 높은 퀄리티의 제안서(?)를 작성하셨겠지만..

일단 한번 제안서(라고 부르는건지 모르겠지만) 작성 과정을

실습해보고자 합니다!

자세하게 어떤 데이터를 사용해서 어떻게 할건지에 대해서는

나중에 포스팅할 때 자세하게 이야기할 예정입니다..!

궁금하셔도 참아주세요!

٩( ᐛ )و

그럼 다음 포스팅에서는

좀 더 자세한 내용으로 만나요~!

안녕!

٩( ᐛ )و

* Brightics 서포터즈 활동의 일환으로 작성된 포스팅입니다. *

반응형

So you have finished reading the 데이터 분석 프로젝트 topic article, if you find this article useful, please share it. Thank you very much. See more: 파이썬 데이터분석 프로젝트, 데이터 분석 프로젝트 예시, 데이터 분석 주제, 데이터 분석 주제 추천, 대학생 빅데이터 프로젝트, 데이터 분석 프로젝트 주제, 데이터 분석 주제 선정, 공공데이터 분석 프로젝트