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물류 자동화 업체 순위
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LogisticsIQ, 물류창고 자동화 시장 분석 및 예측 보고서 발표 | 로티스(LoTIS) 글로벌 물류기술 통합정보시스템
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물류 자동화 분야 세계 1위 기업, 일본 DAIFUKU
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Robot April in TISTORY
물류 자동화 분야 세계 1위 기업 일본 DAIFUKU 본문
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Special Report/물류자동화 시장동향(본문) : 네이버 블로그
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Special Report/메이저 자동화기업들의 물류시장 전략 – 스페셜리포트 – 무인화기술
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[물류 AI가 온다] ① 물류산업 디지털전환 시동…2025년 12조 물류AI 시장 ‘들썩’ | 아주경제
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[물류 AI가 온다] ① 물류산업 디지털전환 시동…2025년 12조 물류AI 시장 ‘들썩’실시간 인기
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![[물류 AI가 온다] ① 물류산업 디지털전환 시동…2025년 12조 물류AI 시장 '들썩' | 아주경제](https://image.ajunews.com/content/image/2022/01/17/20220117085832543207.jpg)
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LogisticsIQ, 물류창고 자동화 시장 분석 및 예측 보고서 발표
물류산업 시장 분석 기업 LogisticsIQ는 650개 이상의 자동화 전문 기업들을 분석하여 2020 물류창고 자동화 시장 동향 및 향후 전망 보고서 발표 [1]
– 650개 이상의 물류 자동화 기업 분석 및 100명 이상의 전문가와 인터뷰한 결과를 바탕으로 코로나 바이러스 이후 물류창고 자동화 관련 시장의 현재 상황 및 향후 전망에 대한 보고서 발표
코로나 바이러스로 인한 시장 침체로 2020년 물류창고 자동화 시장은 6% 이상 감소될 것으로 예측되지만, 온라인 비즈니스의 급성장으로 2026년 300억 달러 수준의 시장으로 성장할 것으로 예측됨
– 코로나 바이러스로 인한 전세계적인 경제 불황 및 사회적 거리두기 여파로 물류창고 자동화 시장에 대한 전망 역시 수정이 불가피한 상황 – LogisticsIQ에서 코로나 바이러스 이전에 발표한 시장 분석에서는 2020년 12%의 성장이 예측되었으나, 경제 전반의 투자 감소로 2020년 물류창고 자동화 시장은 6% 이상 감소가 불가피할 것으로 예측됨 – 반면 2020년 시장 위축에도 불구하고 장기적으로 물류창고 자동화에 대한 수요는 오히려 크게 증가하여 2020년 6% 감소 이후 2021년에서 2026년까지 매년 14% 수준의 고성장을 통해 2026년 300억달러 규모의 시장으로 확대될 것으로 예측됨 – 이러한 물류창고 자동화 시장의 성장은 온라인 유통 비즈니스의 성장, 옴니채널 유통의 발전으로 오프라인과 온라인 유통을 하나의 물류창고에서 처리하는 변화, 공급망의 글로벌화 진행, 물류창고 로봇 기술의 발전 및 당일 배송에 대한 수요 증가에 따른 변화로 예측됨 – 온라인 유통 산업의 발전은 서비스 품질에 대한 유통 기업들의 요구 수준을 크게 높이게 되었고, 높은 서비스 품질을 더 적은 인력으로 처리하기 위하여 물류창고 자동화에 관심을 가지는 기업이 폭발적으로 증가하고 있음 – 물량의 증가 뿐 아니라 주문당 아이템 수의 증가, 포장 및 배송의 복잡함 증가 등으로 전통적 오프라인 유통 산업에서의 물류 프로세스 대비 온라인 비즈니스의 물류 프로세스는 매우 복잡한 형태로 변화하고 있음
그림1. BOXBAY사의 혁신적인 고층적재시스템
물류창고 자동화에 대한 수요가 증가함에 따라 관련 기술 스타트업에 대한 펀딩 역시 증가하고 있으며, 기술 개발 가속화를 통해 기존 물류창고 자동화를 피킹 등 복잡한 프로세스로 확대하려는 노력도 늘어나고 있음
– Takeoff Technologies (8.6천만달러), Fabric (1.36억달러), Attabotics (8.2천만달러), Exotec Solutions (1.11억달러) 등 대규모 투자가 물류창고 자동화 기술 스타트업에 몰리고 있음 – 스타트업 뿐 아니라 Dematic, Swisslog, Knapp, Opex Corporation, Muratec, AutoStore, Honeywell Intelligrated, Toyota Industries 등 물류창고 자동화 관련 기존 기업들 역시 신제품 개발 및 시장 출시가 활발해지고 있음 – 기존 물류창고 자동화 관련 로봇 기술 개발은 AGV 기반 모바일 로봇에 집중되어 있었으나, 최근 Berkshire Grey, Righthand Robotics, Kindred AI, Covariant, OSARO, Plus One Robotics, XYZ Robotics 등 상품 피킹에 특화된 기업들이 등장하며 물류창고 자동화가 전체 프로세스로 확대되는 경향을 보이고 있음
글로벌 시장에서 비중이 가장 큰 시장은 미국이며, 모바일 로봇 관련 시장이 빠르게 성장하고 있는 것으로 조사됨
물류 자동화 분야 세계 1위 기업, 일본 DAIFUKU
일본 제2의 도시, 오사카에 본사가 있는 물류 자동화 전문업체. 일반 물류 창고용 자동화 시스템뿐만 아니라, 반도체 생산공정용 반송시스템(천장으로 돌아 다니는)과 공항 수화물 운반 자동화 등을 포함하여 물류 자동화 기술 전반에 걸쳐 세계적인 기술 수준의 일본 기업.
Daifuku 의 급성장 계기는 1959년 미국으로부터 컨베이어 기술 도입
회사 설립은 1937년 5월, 건설용 타워 크레인 제작업체로 시작하여, 올해(2021년)로 85년이나 된 중견기업으로, 사장 Hiroshi Geshiro의 2020년 8월 인터뷰 내용에 따르면, 회사 성장의 기폭제가 된 것은 1959년 미국으로부터 자동차 생산라인의 자동 컨베이어 기술을 도입하면서부터 였다고 한다. 즉 미국 기술을 적용한 자동 컨베이어 시스템을 Toyota 자동차 모든 생산공장에 납품하면서 Daifuku도 함께 성장했다고 한다. 해당 기술은 최근 급성장 중인 중국의 전기차 생산업체의 공장 자동화에 적용되어 또다시 큰 매출을 만들고 있는 것 같다.
일본 경제가 한창 잘나가던 1990년대까지는 주로 공장 자동화 사업을 중심으로 성장하였지만, 그 후로는 물류 자동화 사업으로 전환하여 2010년도를 기점으로 홈쇼핑, 전자 상거래 등의 폭발적 성장과 함께, 일본의 대형 의류 브랜드 유니클로(Uniqlo)의 물류창고 자동화를 전담하면서 또 한 번 크게 성장했다.
반도체 생산공장 웨이퍼 운반용 반송 시스템 세계 점유율 1위 업체
Daifuku는 2019년말 기준으로 제조/유통 물류 자동화 분야에서는 세계시장 점유율 20%, 반도체 제조공정의 웨이퍼/세척액 이송을 위한 천장 반송(OHT: Overhead Hoist Transfer) 분야에서는 세계시장 50% 이상을 지배하고 있는 것으로 알려져 있다 (출처: 미국 SeekingAlpha 2019년 10월 보고서)
한국 업체 중에 일본 Daifuku 에 경쟁이 될만한 업체는 아직 없으며, 독일의 Schaefer, 독일 KION의 자회사 미국 Dematic, 일본의 Murata 등의 4개 업체가 독과점 형태로 세계 시장을 지배하고 있다. 즉 독일 업체는 유럽시장을, 독일계 미국 업체는 북미시장을, 일본 업체는 아시아 시장 (한중일)을 서로 간에 큰 경쟁 없이 나누어 먹고 있다. Daifuku 연간 실적보고서에 따르면, 경쟁사의 이익률이 5~8% 수준인데 반해, Daifuku는 10% 이상이라고 하며, 해외보다는 일본에서의 수익률이 높다고 한다.
Daifuku WMS 소프트웨어
창고 관리 시스템 (WMS: warehouse management system) 은 통상적으로 창고관리 소프트웨어를 의미하는데, 현재 창고에 보관중인 물품의 상황과 입고, 출고, 보관, 보충, 분류와 물품의 보관 기간, 유통 기한, 회전율 그밖에도 창고 비용 산출에 필요한 모든 통계치를 확인할 수 있는 시스템이다. Daifuku 에서는 일본과 미국 지사에 WMS 개발 부서를 두고, 자체 WMS 솔루션으로 WareNavi 소프트웨어를 제공하고 있으며, 창고의 물류 흐름 현황을 3D 로 볼 수 있는 Sym3 소프트웨어, 물류 자동화 시스템이 취급하는 물품과 포장재 등이 변경된 경우 이를 수정하여 자동화 시스템에 반영하고, 시뮬레이션 해볼 수 있는 FreightFlow 소프트웨어를 제공하고 있다.
Daifuku’s WareNavi 소프트웨어 화면 예시
Daifuku’s Sym3 (왼쪽), FreightFlow (오른쪽)
차세대 사업으로 공항 수화물 셀프 체크인 시스템 개발
Daifuku는 공항 이용객이 보다 신속하게 체크인 할 수 있도록 하는, 셀프 수화물 체크인 시스템을 개발하여, 코로나로 인해 여행객이 대폭 감소한 2020년 1년간 일본 국내선 공항에 시험적용을 완료하고, 올해 2021년부터 일본 JAL, ANA 등의 항공기 서비스 업체의 국제선과 대만의 국제선 공항까지 적용을 확대하고 있다고 한다.
출처 : Daifuku annual report 2020, automation solution for airport.
출처: Google Finance, Daifuku stock price
출처 : Daifuku annual report 2020, net sales data.
※ Daifuku 회사 소개 동영상 (한국어) : https://youtu.be/mXLW6sJ42SU
※ Daifuku 물류 자동화 시스템이 적용된 한국 롯데제과 광명 물류센터 동영상 : https://youtu.be/WxlTvIyJUek
※ Daifuku 반도체 생산공정 자동 반송 시스템 동영상 : https://youtu.be/XKXZT-BBUEE
※ Daifuku 공항 수화물 무인 자동 체크인 시스템 (비접촉식) 동영상 : https://youtu.be/piqBuDYLwrs
※ Daifuku 특집 방송 동영상 : https://youtu.be/AbR10tMmfnI
※ Daifuku 사장, Hiroshi Geshiro (동영상의 우측 검은 양복) 의 인터뷰 동영상 : https://youtu.be/oBMrnfXxc2I
Special Report/물류자동화 시장동향(본문)
4차산업혁명이라는 새로운 제조 트렌드를 맞아 제조업계가 빠르게 변화해 나가고 있다. 클라우드 및 AI 등의 소프트웨어 기술과 로봇, 센서 등의 하드웨어 기술이 융합되면서 제조기술이 빠르게 지능화되어 나갈 것이라는 것이 전문가들의 공통된 의견이다.
공장 내 설비와 자재, 공정, 창고 등 다양한 객체들이 생산 밸류체인 전체에 대한 디지털화를 통해 연결되는 스마트 팩토리 시대가 본격적으로 개화를 앞두고 있다. 이러한 통합된 프로세스를 기반으로 객체 간 상호 커뮤니케이션을 통해 생산 공정이 자동화되고, 통합된 정보의 지능화된 분석을 통해 제조산업 전체의 생산성과 효율성을 높일 수 있다. 이러한 가운데, 우리 정부는 2022년까지 3만 개의 #스마트공장 구축을 목표로 막대한 예산을 투자하고 있다.
인더스트리 4.0과 함께 물류 트렌드 변화 역시 빠르게 진행
인더스트리 4.0의 핵심인 디지털 기술의 발전과 함께 물류의 디지털화도 진행되면서, 물류 트렌드의 변화 역시 빠르게 진행이 되고 있다.
LG CNS 물류사업담당 이준호 상무의 보고서에 의하면 물류 자동화는 물류설비의 자동화로부터 출발했다. 초기 물류설비 자동화는 보관, 분류 단계까지의 업무 효율화 관점에서만 진행되어왔다. 하지만 오늘날에는 온라인 물류(B2C, Business to Consumer)의 폭발적인 성장에 대응하기 위해, 보관, 분류 단계를 넘어 피킹, 상차, 하역, 검수, 포장 업무까지 물류설비 자동화의 영역 안에 들어오고 있다.
더불어 물류센터 관련 개별 업무 단위의 자동화가 아닌 복합 업무의 효율화를 위한 자동화 설비가 등장하고 있다. 국내 업체들은 이런 흐름에 발맞춰 물류 자동화 설비의 개발을 빠르게 진행하고 있다. 그 결과 일부 영역의 자동화는 아직 미흡하지만, 보관, 보충, 분류 영역의 설비 자동화는 선진국 수준으로 발전해 나가는 중이다.
물류 자동화 설비를 잘 활용하기 위해서는 제어 IT 고도화의 중요성이 보다 커졌다. 물류 자동화 설비의 제어 IT 요소로는 최적화, 사물인터넷(IoT, Internet of Things), 디지털 트윈, 로봇 기술이 있다.
특히 최근 스마트 팩토리 분야에서 IoT를 활용하여 공장의 설비가 갑자기 멈추지 않고 계속 작동할 수 있게 하는 예지보전, 예방보전 등이 가능해졌는데, 이것을 물류에도 적용할 수 있다. 먼저 컨베이어, 분류기, 라벨러, 바코드 리더기, 자동창고 등에 전류, 속도, 소음, 진동, 온도 등을 감지할 수 있는 센서를 설치해 데이터를 취합하고 분석한다. 분석한 데이터를 기반으로 평균 또는 임계값을 설정하여 이상 유무를 1차적으로 파악할 수 있다. 또한 과거에 고장이 발생했던 경우를 빅데이터 기술로 분석한 데이터를 기반으로 고장여부를 2차적으로 파악할 수 있다. IoT, 빅데이터, AI(Artificial Intelligence) 기술을 활용해, 두 단계에 거쳐 자동화 설비가 고장 없이 작동할 수 있게끔 하는 것이다. 물류센터 운영회사들은 정기점검, 고장발생, 소모품 교체 등의 경고를 통해 고장을 사전에 예방할 수 있게 됐다.
한 예로 #현대로보틱스 는 #데이터기반의로봇관리시스템 인 #HRMS (Hyundai Robot Management System)로 모니터링, 고장진단, 유지보수를 지원하고 있다. 예를 들어 모터나 감속기가 앞으로 몇 시간 더 사용할 수 있는지 수명이나 부하율을 분석해서 고장을 예측하는 알고리즘을 만들어 원격 서비스를 하고 있으며, 에러 알람이나 전자 메뉴얼, 알람 이력 관리 등 유지보수 알람을 통해서 빠른 조치로 유지보수 비용을 절감하고 있다. 현대로보틱스는 이 HRMS를 자회사인 현대L&S의 물류사업에도 적용해, 사전 고장진단과 유지보수를 해나가겠다는 전략이다.
물류 자동화 설비의 제어 IT 요소 가운데 하나는 로봇기술이다.
이 상무는 물류센터에서 인력이 가장 필요한 분야로 피킹 업무를 뽑았다. 물류센터에서는 너무나 다양한 형태의 상품들이 같은 박스에 담겨 옮겨지기 때문에, 이를 자동화하는 것은 매우 어려운 일이기 때문이다.
최근까지 가장 발전된 형태의 피킹 스테이션은 #GTP (Goods To Person)다. 과거에는 피킹 작업자가 직접 SKU(Stock Keeping Unit) 위치로 이동하여 피킹을 했다면, GTP는 SKU가 자동화 설비에 실려 피킹 작업자에게 도달한다. GTP는 피킹 작업자의 동선을 최소화하지만, 더 중요한 업무인 피킹을 해주진 못한다. 피킹을 로봇 기술로 자동화할 수 있다면 물류센터의 자동화는 한 단계 더 진화될 수 있다.
이와 관련해 현대L&S는 사람이 아닌 로봇이 상품을 피킹하는 시대에 대비한 로봇 피킹 시스템을 구축하고, 고도화된 피킹 시스템 및 보이스 피킹, PPS 등 다양한 피킹 분배 시스템을 공급한다는 계획이다.
물류로봇 시장규모 2022년까지 연평균 13% 증가한 206억 원에 달할 것
한편, 물류로봇은 현재 로봇산업계에서 가장 ‘핫(hot)’한 분야다. 전자상거래, 소매유통, 제3자 물류(3PL), 제조산업 등을 중심으로 물류로봇이 빠르게 확산되어 나가고 있다. 이러한 트렌드를 가속화시킨 것은 아마존의 키바 시스템즈(Kiva Systems) 인수다.
현대경제연구원이 발표한 ‘물류로봇 시장 동향과 시사점’이라는 보고서(이하 보고서)에서는 물류로봇이 로봇시장을 선도하는 높은 성장 잠재력을 가졌다고 분석했다. 그동안 제조·유통부문에서 단순 반복작업에 그쳤지만, AI, 빅데이터, IoT 등 4차산업혁명 기술의 발달로 물류로봇의 자율적인 상황 대처가 가능해지면서, 라스트마일 배송, 부품 이송 등 새로운 기능이 개발되고 있는 것이 그 이유다.
이 보고서에 의하면 서비스로봇에 해당하는 물류로봇은 3~5년 이내에 폭발적인 성장세를 보일 것으로 전망된다. 로봇 기술이 발전하면서 과거 로봇이 수행하지 못했던 복잡하고 비정형인 작업도 수행이 가능해지면서, 로봇 적용 산업이 자동차, 디스플레이, 반도체, 전자 등을 거쳐 물류로 확대되고 있는 것이다.
보고서에 의하면 국내 물류로봇 시장은 2017년 112억 원으로 전체 서비스 로봇 시장의 2.1%에 불과한 아직 시장형성 초기단계다. 그러나 3PL, 배송 등 물류업계와 외식업체, 호텔 등 서비스 업계가 물류로봇 활용에 많은 관심을 보이고 있으며, 일부는 물류로봇을 비롯한 스마트 물류시스템 등을 도입하고 있는 추세다.
이 보고서는 국내 물류로봇 시장규모가 2022년까지 연평균 13% 증가한 206억 원에 달할 것으로 전망했다. 정부 역시 물류로봇을 미래 유망시장으로 보고 지원정책을 추진 중이다. 산자부는 ‘로봇산업 발전방안(2019.3)’에서 물류로봇을 웨어러블, 의료, 돌봄 등과 함께 4대 전략으로 선정했으며, 중소기업벤처부도 ‘중소기업 전략기술로드맵 2019-2021’에서 지능형 로봇의 7대 전략품목 중 하나로 물류로봇을 지정했다.
이처럼 정부가 물류로봇의 핵심 요소 기술 확보와 신규수요 창출을 위한 실증사업 추진 등을 계획하고 있어, 향후 물류로봇 시장은 빠르게 성장할 것으로 기대되고 있다.
물류로봇을 현장에 적용하는 사례도 빠르게 증가하고 있다. 물류센터의 경우 이커머스 활성화로 취급 물동량이 많아지면서 자동화에 대한 수요가 증가하고 있기 때문이다.
물류로봇은 물품을 안전하고 효율적으로 전달하기 위한 이송, 핸들링, 포장, 분류 등 물류 활동을 자동으로 수행할 수 있는 로봇 시스템이다. 물류로봇은 제조환경 AGV(무인운반로봇), 비제조환경 AGV(옥내용), 화물처리로봇(옥외용), 개인 운송로봇으로 분류된다.
국제 로봇연맹은 물류로봇이 업무용 서비스로봇 중 가장 큰 시장이며, 물류로봇 중에서는 비제조업용 AGV가 83%(2017년, 대수 기준)를 차지한다고 밝혔다. 2021년 세계 서비스로봇 시장 규모는 191억 달러로 전망되는데, 이는 2017년 이래 연평균 23%가 성장하는 셈이다. 이중 물류로봇 시장 규모는 2021년 68억 달러로 상대적으로 가장 높은 성장세를 보일 전망이며, 2019~2021년 누적 기준으로 물류로봇 시장규모는 177억 달러, 전체 서비스 로봇 시장에서 차지하는 비중은 35%에 달한다.
현재 물류센터에서 물류로봇은 AGV 형태로 가장 많이 사용되고 있으며, 무인지게차, 이동형 매니퓰레이터 등으로도 적용되고 있다. 이동형 매니퓰레이터는 피킹로봇이 주문 물품을 피킹하고 이송로봇이 피킹 물품을 포장대까지 운반하는 역할을 수행하는 설비다.
최저 임금 상승과 물류현장에서의 인력난으로 인해 AGV 도입을 검토하는 기업들이 많아지고 있다.
AGV는 생산라인이나 물류에서 작업 공정간 제품이나 부품 이송에 적합하며, 특히 중량물이나 위험물, 단순반복 이송 물류에 효과적이기 때문에 물류업계를 중심으로 AGV에 대한 관심이 높아지고 있다. AGV는 생산라인이나 물류에서 작업 공정간 제품이나 부품 이송에 적합하고, 특히 중량물이나 위험물, 단순반복 이송에 효과적이기 때문이다.
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